2022-04-27-mysql 강의(1)

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김용담 강사

데이터베이스 기초

컴퓨터가 보급화 되면서 (1980’s) 처리해야 할 데이터가 늘어남
여러 회사들에서 대규모 데이터를 관리하기 위해서 통합된 환경이 필요함
데이터들을 표현할 수 있는 다양한 모델이 등장
- Relational Model, Network Model, Hierarchical Model, …
데이터를 체계적으로 관리할 수 있는 공간을 “Database”로 정의함
데이터베이스를 관리하는 시스템을 “DataBase Management System”으로 정의함

데이터베이스라는 개념이 나타나기 이전엔, File 단위로 데이터를 관리
- e.g. 윈도우 탐색기, macOS Finder
데이터를 효율적으로 관리하기 힘든 여러가지 문제들이 발생.
- Redundancy, Inconsistency
- Isolation, Integrity
- Atomicity, Concurrency
데이터가 여러 형태로 여기저기 저장되면서 통일성을 잃고, 통합되지 않음
데이터를 처리하기 위해서는 매번 application이 필요함
데이터의 상태를 파일 자체적으로 확인하기 힘듬 (열어봐야 알 수 있음)
여러 명의 사용자가 동시에 접근해서 사용하기 힘듬
파일의 일부가 수정되었을 때, 전체적인 데이터가 통일성을 유지하기 힘듬

요약 : 검색, 관리, 조작하기 위해서 데이터베이스(“정형데이터”, Structural data = panel data = tabular data)를 사용한다!

keyword : #Structural data #panel data #tabular data

목적에 따라 규칙성이 있는 고유식별번호를 부여해주는게 좋다!